一种基于椎体CT影像的骨质疏松预测方法及系统

本发明提供了一种基于椎体CT影像的骨质疏松预测方法及系统，包括：获取患者椎体CT影像，进行预处理得到标准化三维体素数据；对原始数据进行空间重采样至统一分辨率；构建椎体骨质结构感知的分层特征提取网络，设计椎体密度分布的非均匀采样机制；构建椎体间生物力学传导图网络；设计骨质疏松特异性损失函数；输出包含置信度的分级预测结果，通过softmax函数生成各等级概率分布，并生成病变区域的可视化热力图。本发明通过时序一致性约束，系统能够分析同一患者不同时间点的影像变化，评估治疗效果和疾病进展。这种动态监测能力为慢性骨质疏松的长期管理提供了有力工具，有助于及时调整治疗方案，改善患者预后。