一种基于大模型的智能生产管理方法、设备、介质及产品

本申请提供了一种基于大模型的智能生产管理方法、设备、介质及产品，涉及智能生产技术领域，该方法包括：采集生产线集群实时生产数据，将其输入预设模型进行联合分析。获取预设模型输出的生产瓶颈预测信号、资源缺口概率分布，据此确定生产瓶颈传播路径。当检测到需插入紧急生产任务时，根据生产瓶颈预测信号、资源缺口概率分布进行冲突分析，生成生产任务调整指令集，依此对生产线集群进行生产任务调整。解决了相关技术中在大规模复杂生产环境下对突发性生产瓶颈与紧急任务插入引发的多维资源冲突无法实时动态响应的技术问题，达到了提升在大规模复杂生产环境下对突发性生产瓶颈与紧急任务插入引发的多维资源冲突的实时动态响应能力的效果。