摘要
本申请公开了一种容器管理方法、装置及计算机程序产品。涉及人工智能领域,该方法包括:每隔预设周期采集目标系统在预设周期内每一时段的访问量,得到访问量集合;将访问量集合输入目标模型,得到与预设周期相邻的下一时段的预测访问量,其中,目标模型由多组训练样本训练得到,每组训练样本包括一个历史周期内的历史访问量集合以及与历史周期相邻的下一时段的历史访问量;确定目标系统当前时段的访问量,得到当前访问量,基于当前访问量与预设访问量阈值的比较结果,以及预测访问量与预设访问量阈值的比较结果确定目标系统的容器调整策略;基于容器调整策略调整目标系统的容器数量。通过本申请,解决了相关技术中容器管理效率低的问题。
技术关键词
副本
容器管理方法
策略
周期
历史访问数据
计算机程序产品
训练神经网络模型
数值
管理装置
采集单元
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
轮廓提取方法
特征点
密度聚类算法
边缘轮廓
核密度估计方法
大语言模型
规则库构建方法
标签
会话
量化编码方法
核电工业
模型库
服务器集群
数据管理模块
查询模型
装配式桥墩
性能化抗震设计方法
结构设计参数
预应力筋
抗震设计技术