摘要
本说明书公开一种卫星制造智能检测方法、系统、设备以及介质,该方法基于检测数据库确定待检测的目标元件的待检测区域,通过增强现实AR空间配准技术得到目标元件的初始映射图像;通过预设的感知装置获取待检测的目标元件的待检测区域的感知数据;将感知数据预处理后的目标元件的特征数据输入预先训练好的深度神经网络模型,得到深度神经网络模型输出的目标元件的检测识别结果;将目标元件的检测识别结果通过增强现实AR设备以可视化图层的形式叠加显示于目标元件的初始映射图像的表面,得到检测结果图像,完成对目标元件的检测。该方法有效提升对卫星制造元件的检测效率和检测准确性,提高了卫星制造元件的质量保障。
技术关键词
深度神经网络模型
元件
缺陷类别
三维结构
感知装置
激光测距数据
AR设备
智能检测方法
配准技术
图像
数据获取模块
三维立体
微力传感器
智能检测系统
生成训练样本
标记
存储设备
卷积编码器
系统为您推荐了相关专利信息
新能源配电系统
主动防御方法
负荷
风速
可调度分布式电源
预拌混凝土
智能管理系统
数据采集模块
监测混凝土
混凝土抗压强度
液体喷射头
检测元件
液体喷射装置
芯片
中继基板
深度神经网络模型
长短期记忆网络
攻击预测方法
矩阵
引入注意力机制