一种考虑时间序列数据表征与隐私保护的充电设备故障诊断方法及系统

本发明公开了一种考虑时间序列数据表征与隐私保护的充电设备故障诊断方法及系统，具体如下，首先，收集充电设备的充电订单数据与报文数据，以时间为尺度，绘制充电设备故障诊断的图像数据集；然后，对所述图像数据集进行特征提取，获得多层次视觉特征表征；接着，训练基于时间序列数据表征的充电设备故障诊断模型；结合轻量化技术与联邦学习框架对充电设备故障诊断模型进行推理优化和隐私保护；最后，根据优化训练后的故障诊断模型，对充电设备当前运行状态的时序数据进行故障诊断。本发明在保障数据隐私安全的基础上，实现了充电设备的故障诊断，确保电动汽车充电过程的安全性，为充电站的运营与维护提供有力支撑。