一种用于项目管理的数据分析方法

本发明涉及项目管理领域，具体涉及一种用于项目管理的数据分析方法，方法包括：获取预处理后的脚手架高维数据，高维数据包括承载能力、倾斜角度和空间坐标；利用迭代自组织聚类算法将脚手架高维数据分类为多个聚类簇；其中，在聚类过程中，计算每个聚类簇的簇间分离度和簇内紧凑性，若当前迭代的簇间分离度和簇内紧凑性均值大于上一次迭代，则增加迭代次数；反之，减少迭代次数；对每个聚类簇中的高维数据进行异常检测，当同一位置的脚手架高维数据连续多次被标记为异常数据点，则判断该位置存在异常。本发明通过动态优化聚类结果，能够有效识别脚手架结构中的潜在异常区域，从而提高脚手架的安全性和可靠性。