基于机器视觉的OLED缺陷检测设备

本发明公开了基于机器视觉的OLED缺陷检测设备，涉及视觉检测技术领域，本发明检测设备包括以下工作流程：通过正弦调制电流序列驱动OLED面板，同步采集多幅发光图像并进行配准；构建三维纹理张量并通过小波分解生成尺度加权纹理场；融合局部熵密度与多尺度梯度，结合方向约束矩阵计算缺陷敏感熵变场；非线性增强缺陷区域，执行各向异性扩散滤波优化信噪比；提取候选区域，基于改进Snake模型迭代求解能量泛函实现亚像素边界拟合；计算缺陷面积、对比度及光谱异常指数等形态学与光学特征参数；对特征向量进行决策树分类，识别缺陷类型，生成报告。本发明通过主动电流调制激发OLED面板的多尺度纹理响应，结合熵变场算法，增强了微观缺陷的电磁特征表达。