网速预测方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供一种网速预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待测设备的当前网络特征参数和本地训练样本数据量；判断本地训练样本数据量是否大于预设阈值；若本地训练样本数据量大于预设阈值，则将当前网络特征参数输入本地网速预测模型，输出网速预测结果；若本地训练样本数据量小于或等于预设阈值，则继续判断待测设备是否已加载服务端设备的公共网速预测模型；若待测设备已加载公共网速预测模型，则将当前网络特征参数输入公共网速预测模型，输出网速预测结果；若待测设备未加载公共网速预测模型，则根据当前网络特征参数，计算得到网速预测结果。该方法用以达到提高冷启动阶段预测准确率的效果。