摘要
本发明涉及人工智能医疗领域,尤其涉及一种自适应健康关怀的机器人交互方法,包括:采集面部舌象、生理波形、体液化学与环境行为信息,分片加密、写入哈希链并嵌入数字水印;解密后将信号量化为脉冲序列,输入液态状态机生成脉冲栅格,提取拓扑签名并与多尺度特征级联,经流式变分编码器得到数字孪生状态向量;将该向量映射至有向无环因果图,施加分数阶扩散形成传播张量,构建伊辛模型并通过硅光相干退火获取最小能量自旋,回写仿真产生干预效应向量;以数字孪生状态与干预效应为输入,采用能量协方差约束近端策略优化输出关怀计划;若置信度不足或检测到药物冲突,则触发人工确认;本发明实现了低延迟、可解释、端到端加密的家庭健康闭环干预。
技术关键词
机器人交互方法
数字孪生
嵌入数字水印
分数阶
伊辛模型
机器人控制指令
人工智能医疗
神经形态芯片
嵌入特征
分片
密钥加密算法
状态机
策略优化模型
突触电路
家庭健康
脉冲
多模态
体液
栅格