异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，通过从反汇编的汇编指令序列中提取特征序列和语义类别序列，生成动态频率模型，进而构建基准模型，避免了固定签名库的局限，能够适应不同平台和编译环境下的代码变种，提升了对未知恶意代码的检测能力；专注于分析操作码和语义类别序列，减少了复杂控制流分析中的误差风险，提升了检测准确性；采用静态分析避免了动态分析的高开销和反调试问题，提高了检测效率；通过构建基准模型与待测代码中的待检测函数对比，避免依赖静态签名和复杂控制流分析，解决了混淆代码和未知恶意逻辑的适应性问题，达到了稳定、高效的异常函数识别的技术效果。