摘要
本申请公开了一种合同检索增强优化方法、设备及介质,属于合同检索的技术领域。方法包括:构建并基于假设性问答数据集优化大语言模型的输出,使大语言模型生成符合特定格式的假设性答案;获取合同文本的段落语义数据集;基于段落语义数据集训练预设的神经网络模型,以获取段落语义模型;将合同文本输入段落语义模型,以生成总结向量和关键字向量并存储至预设的向量数据库;通过优化后的大语言模型处理用户的查询问题,以获取查询向量;计算查询向量与向量数据库中向量的相似度并选取第一数量个段落;构建prompt,并将prompt输入优化后的大语言模型,以输出检索答案。本申请通过上述方法实现了提高合同检索的精确度与灵活性的技术效果。
技术关键词
大语言模型
关键字
数据
语义
强化学习算法
神经网络模型
格式
文本
编码器模块
解码器
计算机可执行指令
关键词提取算法
编码算法
注意力
加权损失函数
场景上下文
计算机存储介质
生成答案
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
文本
图像全局特征
图像局部特征
行人检索方法
加权特征
无人机高精度
原始观测数据
卡尔曼滤波模型
协方差矩阵
定位方法
SaaS环境
交互模组
数据采集模块
数据存储模块
容器组件