摘要
本申请公开了一种交易异常检测模型的特征处理方法、装置及电子设备,该方法包括:获得交易图,交易图的节点表征交易数据中的交易实体,边表征交易数据中交易实体之间的交易关系;针对交易图中的每个节点,提取节点的交易实体特征和交易频域特征,交易实体特征为节点所表征交易实体的特征,交易频域特征为节点所连接边的交易时序序列在频域上的特征;针对交易图中的每个节点,基于该节点的交易实体特征和交易频域特征,生成该节点的节点特征;基于交易图中所有节点的节点特征,计算并拼接交易图的拓扑特征和图内节点相似性特征,得到交易图的图特征,交易图的图特征用于交易异常检测。根据本申请实施例,能够提高交易异常检测的准确性。
技术关键词
频域特征
拓扑特征
节点特征
实体
计算机程序指令
焦点损失函数
多层感知机
切比雪夫
时序
卷积模型
序列
电子设备
可读存储介质
频率
多项式
数据
计算机程序产品
处理器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
可编程协议
分组处理器
非易失性存储介质
历史流量数据
数据处理方法
分区
数据划分方法
特征值
Lanczos算法
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