代码异常分析方法、设备、存储介质及程序产品

本申请实施例提供一种代码异常分析方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中，在预置插件中，通过多个原始业务代码的逻辑语法树构建全局知识图谱，以对修改后待检测代码的智能异常分析，突破多语言、异构编程风格及复杂依赖限制，支持跨语言与跨文件分析；精准识别变更代码片段及其关联影响代码片段，夯实分析数据基础；通过多维度异常分析大模型，四维协同分析，结合适配审查规则与知识图谱，深化分析深度并提升准确性；最终基于生成的修复方案执行修正。通过MCP协议、多AI模型、语法树及知识图谱的技术融合，实现代码审查与修复的高效性、精准性与实时性，显著提升业务开发质量与系统运行稳定性。