一种数据驱动的参与因子计算方法

本发明属于电力系统动态分析技术领域，具体涉及一种数据驱动的参与因子计算方法，基于动态模式分解直接从电力系统的动态响应数据中提取模态信息，避免了传统方法对电力系统数学模型的依赖，显著降低了计算复杂度，适用于大规模电力系统的实时分析；通过奇异值分解和DMD的结合，电力系统的高维数据被降维处理，提取出低维模态信息，提高了计算效率和分析精度，重新定义参与因子，结合电力系统随时空演化的动态特性，能够更全面地量化模态的参与程度，准确识别电力系统中的主导模态和关键节点。该方法适应性强，能够处理非线性电力系统的动态行为，适用于多种运行状态，为电力系统的动态稳定性分析和实时监控提供了有力支持。