一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法

本发明公开了一种基于LSTM及SVM的河道流量测速方法，涉及水文监测技术领域，包括，采集目标河流的水流断面特征和气象特征进行时间对齐和标准化处理，生成标准化特征数据集；基于标准化特征数据集，构建多层LSTM预测模型，通过均方误差损失函数进行训练，并结合动量梯度优化算法，生成流速特征预测矩阵；基于流速特征预测矩阵，通过递归特征消除法结合水流断面特征判断水流垂线的重要性，根据水流垂线的重要性采用SVM模型选择关键水流垂线并获取位置坐标；本发明通过递归特征消除法分析各水流垂线对LSTM模型的贡献度，结合SVM模型智能筛选关键垂线，既保证了数据代表性又显著降低了计算复杂度。