摘要
本发明提供区域化土壤肥力时空演变预测方法及系统,涉及数据处理预测领域,包括:通过边缘计算节点集群实时捕获施肥、灌溉等农业管理事件,基于土壤渗透速率模型构建非对称时间窗口;在窗口内提取气象及卫星数据,利用三元组索引查询耦合规则表,生成带语义标记的耦合因子数据集;计算网格单元内耦合因子的滑动时间方差,超阈值时标记高熵区域并启动实时流处理,低于阈值时生成土壤状态哈希指纹并休眠采集;构建区域事件路径有向图,选取相似邻域事件链作预测框架,并注册空窗区;在空窗区缓冲带扫描邻域拓扑,捕获合规事件序列后解除空窗,迁移相似邻域历史数据并注入本地序列,采用增量学习微调参数以重建专属预测模型。
技术关键词
规则知识库
影像纹理特征
增量学习算法
多光谱卫星影像
分布式事件
邻域
农业管理系统
因子
指纹
生成事件
三元组
数据处理流水线
土壤饱和导水率
气象站
节点
动态时间规整算法
序列
标记