一种智能工厂生产过程的异常检测与处理方法

本发明属于精益制造监测技术领域，尤其涉及一种智能工厂生产过程的异常检测与处理方法，方法包括：基于预设的生产工艺流程链构建双重监测节点链与分层异常关联评估节点链，并实时采集设备运行状态及工艺参数数据；分层异常关联评估节点链通过运行状态评估子链分析设备健康度，并通过全流程工艺异常评估子链挖掘跨工序异常传播关系，生成全流程关联异常评估空间，同时基于分布式算法融合实时数据与历史异常策略索引信息，动态构建差异性异常处理策略库，实现定位异常的处理策略同步反馈；本申请通过双重监测架构与分层关联评估分析，解决了异常传播路径模糊、响应滞后的问题，提升异常检测的实时性与处理精准度。