基于数据融合的分布式光伏台区电能质量评估方法和系统

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基于数据融合的分布式光伏台区电能质量评估方法和系统
申请号:CN202511114789
申请日期:2025-08-11
公开号:CN120612020B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及台区电能质量评估技术领域,公开了一种基于数据融合的分布式光伏台区电能质量评估方法和系统,包括获取分布式光伏台区的多源异构数据,并进行特征提取,得到多源特征向量;对多源特征向量进行维度扩展和外积运算,得到融合张量,并进行降维和特征提取,得到高阶交互特征;将高阶交互特征输入电能指标预测模型,得到电能质量指标;根据电能质量指标,对电能质量进行评估,对分布式光伏台区进行控制优化。本发明通过多源异构数据融合与自适应多任务学习,实现了电能质量评估的及时响应,提高了评估结果的精准度;通过评估结果对台区进行控制优化,实现了对台区的实时闭环控制,提高了台区电能质量的优化效率,确保了电网的安全稳定运行。
技术关键词
分布式光伏 电压越限概率 协同控制策略 谐波畸变率 电能 交互特征 设备控制参数 多任务分类 节点 线损 特征提取模型 多源异构数据融合 模块 谐波源识别 指标
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