一种基于AI的漏洞修复规则生成方法和相关设备

一种基于AI的漏洞修复规则生成方法和相关设备，涉及电数字数据处理领域。计算机设备通过大语言模型对漏洞代码片段和漏洞描述文本进行双重分析，构建了抽象语法树和语义图谱的双重表示，将语义图谱与抽象语法树进行跨模态对齐，得到漏洞上下文关系矩阵。计算机设备遍历抽象语法树，提取漏洞代码特征向量，并根据漏洞类型标识，确定多个修复模式。计算机设备计算漏洞代码特征向量与多个上下文约束条件的相似度，筛选目标修复模式，基于漏洞上下文关系矩阵，对目标修复模式进行可行性验证，确定最佳修复模式，从而生成修复规则。这种双重分析和跨模态对齐的方式，极大提高了漏洞修复规则生成的准确性和可靠性。