一种AI平台下用户知识库和业务系统联合回答的方法

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一种AI平台下用户知识库和业务系统联合回答的方法
申请号:CN202511115112
申请日期:2025-08-11
公开号:CN121031747A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种AI平台下用户知识库和业务系统联合回答的方法,属于AI平台模型技术领域,本发明通过构建三级知识向量缓存和三级问题意图向量缓存,采用不同维度的向量表示实现分层次语义匹配,接收用户查询后利用语义相似度算法进行并行检索生成初始匹配度,通过联合匹配度计算函数融合多维度相似度信息并利用意图识别优化模型提升精度,根据长短记忆匹配长度通过自适应参数调节函数计算最优序列长度获取业务系统实时数据,将知识库静态答案与业务系统实时数据融合生成最终回答,同时根据用户反馈更新向量缓存和优化算法参数,完成知识库与业务系统的高精度联合回答。
技术关键词
查询意图 意图识别 实时数据 记忆 平台 答案 业务数据查询 数值 业务系统数据 参数 层级 综合评价指标 多层注意力 建立关联关系 建立映射关系 编码器结构 复杂度 语义
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