摘要
本发明提供一种AI平台下回答效果的动态评估方法、介质及系统,属于AI回答效果评估技术领域,本发明包括建立多维度动态评分体系设置差异化权重分配,采用滑动窗口机制和Transformer架构构建上下文感知评估模型,利用图神经网络和二分图匹配算法优化关联性计算,通过StyleGAN生成对抗网络和焦点损失函数实施样本平衡优化,部署在线学习机制执行模型参数微调和批量训练,构建异常行为过滤模块识别和过滤异常操作,建立场景化动态调整策略实现个性化评估,融合函数整合多维度评估结果并调整注意力机制权重分配,最终实现AI平台回答质量的动态适应性评估和个性化精准匹配。
技术关键词
动态评估方法
焦点损失函数
生成对抗网络
在线学习机制
滑动窗口机制
可读存储介质
平台
识别异常用户
样本
动态评估系统
计算机
多尺度特征提取
过滤模块
时效性
多头注意力机制
场景
匈牙利算法
数据采集系统
系统为您推荐了相关专利信息
语音特征
文本
动画生成方法
生成对抗网络
头部姿态控制
压电薄膜式传感器
特征值
动态评估系统
信号采集模块
数据处理模块
定位算法
数据接口
异常事件
异常信号
验证信息完整性
安防方法
语义分割方法
安防系统
边缘轮廓
轨迹预测方法