一种连续退火炉燃气需求量高精度预报的方法

本发明涉及冷轧退火技术领域，具体公开了一种连续退火炉燃气需求量高精度预报的方法，S1、获取带钢生产计划数据与实时运行数据；S2、构建动态关联模型并实现自学习修正，系统构建燃气需求量预测框架，其公式为：S3、触发自学习机制与参数动态修正；S4、输出高精度燃气需求预测结果，基于动态优化后的模型参数，生成未来24小时燃气需求曲线；本发明突破静态经验系数的局限性，实现燃气需求量的高精度自适应预测，显著提升燃气需求预测精度与工况适应能力，为钢铁企业能源动态平衡与安全生产提供技术支撑。