摘要
本发明涉及医疗系统技术领域,具体涉及一种乳腺癌腋窝淋巴结状态预测模型及构建方法;本发明通过集成多种超参数优化算法,动态组合优化算法,形成乳腺癌腋窝淋巴结状态预测模型,通过遗传算法,基于最大化特定评估指标,对乳腺癌腋窝淋巴结状态预测模型的决策阈值进行自适应决策,通过自助法进行重复抽样和统计分析,计算乳腺癌腋窝淋巴结状态预测模型的置信区间,基于计算的置信区间确定特征中的模型性能指标的统计不确定性范围,本发明成功构建乳腺癌腋窝淋巴结状态预测模型,为乳腺癌腋窝淋巴结的临床辅助决策和预后改善奠定基础。
技术关键词
医疗诊断数据
腋窝
组合优化算法
样本
超参数
多层感知器
遗传算法
临床辅助决策
状态预测系统
数据采集模块
指标
多项式特征
GAN模型
动态
医疗系统
生成特征
随机噪声
成分分析