一种状态增强的大规模分布式光伏安全调峰方法及系统

一种状态增强的大规模分布式光伏安全调峰方法及系统，包括：建立分布式光伏安全调峰的深度强化学习模型；建立多时间尺度奖励函数作为所述深度强化学习模型的复合奖励函数；训练深度强化学习模型时，每次迭代均计算变压器过载性能指数，根据变压器过载性能指数计算自适应噪声并生成扰动项，在当前策略网络上叠加扰动项；使用分布式光伏安全调峰的深度强化学习模型对光伏进行调峰，调峰时建立基于状态传输时延和天气状况的状态增强空间，每个时刻使用状态增强空间预测状态延迟补偿量，用所述补偿量修正当前状态。本发明通过多时间尺度奖励函数、自适应噪声和状态增强提高了调峰决策的准确性和及时性。