基于多模态融合的游戏复盘与动态攻略生成方法及系统

本申请提供了基于多模态融合的游戏复盘与动态攻略生成方法及系统。该方法包括：通过获取动态游戏数据集和录制游戏视频，分析处理获得视觉特征数据集；再进行游戏场景监测和战斗触发状态确定，从而进行关键帧提取，获得时空关联游戏序列数据集，并通过预设多模态视觉理解模型进行处理，结合动态游戏数据集进行跨模态融合和核心指标分析处理，获得游戏玩家的游戏复盘核心指标，最后，通过预设规则库进行匹配和优化处理，生成动态攻略；本申请通过双通道捕获游戏数据、多模态视觉理解模型解析，结合规则引擎生成并优化动态攻略和复盘报告，解决了关键行为识别缺失、语义理解不足和实时性差的问题，从而实现基于多模态融合的游戏复盘与动态攻略生成。