基于大模型的数据质量提升方法、装置及电子设备

本申请公开基于大模型的数据质量提升方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，包括：数据调研的步骤、数据准备的步骤、数据提取的步骤、数据清洗的步骤和数据补全的步骤；数据调研的步骤包括，获取道路试验系统中记录的全部试验数据字段；根据信号的数量对比、试验相关性和常用性，对全部试验数据字段进行标记整理；其中，将常用性作为第一优先原则，对全部试验数据字段进行标记整理；数据准备的步骤包括，根据将常用性作为第一优先原则，设置数据规范化处理规则。本申请采用大模型提取试验数据，通过大模型学习数据库中各表的结构和字段含义，使系统可以根据用户指令自动生成查询语句进行试验数据提取。