一种用于电能表的双向计量修正方法及系统

本发明属于电能表计量修正技术领域，本发明提供了一种用于电能表的双向计量修正方法及系统，包括以下步骤：获取历史数据中分布式能源的发电量以及用户的用电量，识别发电量与用电量具有显著差异的持续时段作为错配高发时段，对错配高发时段进行选择分析，确定用于预测分析的时段划分规则；基于确定的时段划分规则进行时段划分得到分析时段。通过分析不同类型关键错配时段组的计量异常占比，筛选出高占比类组，利用神经网络模型预测其出现趋势和时间，并进行电能计量修正补偿，能够提前预测关键错配时段的发生，基于历史计量偏差率均值进行修正补偿，可有效减少因电能表计量不准确导致的结算误差。