基于AI的多式联运协同优化方法及系统

本发明公开了基于AI的多式联运协同优化方法及系统，涉及智能运输技术领域，方法包括：获取冷链货物在非温控区的温度采样序列，建立自适应基线并识别温度尖峰因子及变化趋势；针对风险上升的温偏累计量，通过惯性修正和内损动力学模型构建温偏安全窗口；基于安全窗口识别联运风险，若超阈值构建匹配函数进行联运运力单元匹配；匹配后实时监测运力温偏，基于修正急迫系数分级调控制冷策略；系统包括趋势识别模块、窗口确定模块、联运匹配模块、模型优化模块。本发明实现了冷链运输温偏风险的动态追踪、运力匹配与模型自优化，提升多式联运温控效率与货损预测准确性。