多源传感器的油罐数据监测与异常预警方法及系统

本发明属于油罐监测技术领域，公开了一种多源传感器的油罐数据监测与异常预警方法及系统。所述的方法包括如下步骤：在主控装置，构建多源异构数据融合与监测分析网络和混合强化学习异常预警架构；使用多源传感器，采集仓库的油罐的实时多源油罐数据，并将实时多源油罐数据上传至仓库的主控装置；在主控装置，使用多源异构数据融合与监测分析网络，对实时多源油罐数据进行油罐数据异常检测，得到实时异常检测结果；根据实时异常检测结果，使用混合强化学习异常预警架构，进行异常预警策略生成，得到实时异常预警策略，并发送至预警中心。本发明解决了现有技术存在的数据单一性、缺乏空间关联性以及预警模型单一的问题。