基于类别指导的全视野切片图像的多级多标签分类方法、系统、电子设备

本发明涉及基于类别指导的全视野切片图像的多级多标签分类方法、系统、电子设备，属于医疗图像处理技术领域。本发明包括步骤：通过超像素分割的图建模模块构建WSI图；通过图局部与全局特征交互模块将图神经网络GNN与多头自注意力机制MHSA有机结合，用于捕获图像的局部细节与全局上下文依赖关系；通过类别语义提示模块提取并利用不同类别的文本语义信息，为视觉特征嵌入的学习提供明确的语义指导与补充；采用非对称损失函数进行模型优化，使用优化后的模型进行全视野切片图像的多级多标签分类。本发明提升了图像分类性能、精准度和可靠性。