基于大语言模型与业务拓扑的告警事件根因分析方法、装置及设备

本申请涉及一种基于大语言模型与业务拓扑的告警事件根因分析方法、装置及设备，本方法包括基于分析引擎，根据告警系统发送的告警事件，获取关联节点集并采集多源数据，生成初步上下文包，根据初步上下文包进行异常信息提取，通过剔除无关节点信息，生成精炼上下文包，基于构建的大语言提示词模板，通过大语言模型约束及推理，生成可解释根因分析报告。本申请通过基于业务拓扑图，构建覆盖故障传播链路的初步上下文包，实现上下文的快速建模，并通过聚类生成高频错误模式模板，动态剪枝无关节点生成精炼上下文包，实现精准聚焦与数据过滤，以及通过结构化提示词模板嵌入精炼证据链，驱动大语言模型输出可解释根因报告。