一种基于分子机制和多模态数据的自发性脑出血术后肌间静脉血栓风险预测系统及其使用方法

本发明涉及一种基于分子机制和多模态数据的自发性脑出血术后肌间静脉血栓风险预测系统及其使用方法，通过多模态数据层面CNN提取影像空间特征与Transformer捕捉检验时间序列特征互补，为凝血‑内皮‑纤溶三通路激活度计算提供支撑；病理与数据层面的知识图谱对齐模块将跨模态特征映射至统一语义空间，以病理时序约束校正数据冲突；以及时空层面的通道‑空间‑时间三重注意力联动，精准标记高风险区域；通路驱动层面，三通路激活度协同调节动态时间窗，单通路超标触发监测间隔缩短，双通路超标则幅度倍增；闭环反馈层面，通过置信度、病理概率、冲突信号递归更新系统参数，实现病理机制与数据的实时校准，全方位提升血栓风险防控效能。