大模型-知识图谱驱动的数据血缘溯源推理方法及系统

本发明公开了一种大模型‑知识图谱驱动的数据血缘溯源推理方法及系统。所述方法通过KG驱动的动态分解、小模型轻量化推理、可视化可信度验证的闭环框架，系统性解决上述缺陷，为数据治理、合规审计、根因分析等强可信度要求的场景提供可解释、低成本、易扩展的数据血缘深度溯源方案。本发明系统针对复杂问题需求，在输入复杂问题之后，经过两大模块：问题推理和验证呈现，解决了在数据血缘溯源中无解释性、可靠性低等问题。模块化设计既符合技术解耦原则，又便于独立优化，适用于医疗、科研等对可解释性要求高的场景。