摘要
本发明提供了一种基于目标追踪的高精度视频抠图方法及系统,属于计算机视觉的感知领域。本发明的基于目标追踪的高精度视频抠图方法及系统用于高精度视频抠图。本发明结合通用视频追踪框架(如SAM2、Cutie等)提供的像素级前景信息,并通过特征融合网络逐帧先后预测出trimap与alpha图,实现对细粒度结构(如发丝和透明边界)的精准抠图,有效提升了动态场景下的抠图精度。本发明运用但不依赖于某个特定的视频追踪框架,具有良好的可迁移性与扩展性。
技术关键词
视频抠图方法
特征融合网络
多尺度特征提取
追踪算法
时序
特征提取模块
序列
动态场景
计算机视觉
滤波
纹理
语义
框架
图像
像素
精度