一种基于大数据的线路板生产质量预测评估方法

本申请提供一种基于大数据的线路板生产质量预测评估方法，包括：通过采集钻头在线路板加工过程中的历史数据和实时运行状态，构建初始数据集，提取钻头磨损程度特征；通过更换钻头的建议信号，采集当前生产数据，获取并结合钻头使用次数累积达到寿命节点的时间预测，确定在当前生产批次完成后立即更换钻头的最佳更换时机；根据更换钻头的最佳更换时机采集新更换钻头的加工数据，生成更新后的通孔质量影响预测结果；根据更新后的通孔质量影响预测结果，调整钻头振动频率变化和孔内残屑堆积的采集频率以及孔壁光洁度评分的分析深度，得到最新的线路板质量评估数据。