摘要
本发明涉及风险预警技术领域,尤其是涉及一种桥梁工程中预制箱梁生产智能风险预警方法及系统。方法包括构建多维数据采集网络进行数据采集;对采集的多维数据进行数据预处理;构建多源数据融合引擎并建立数据质量评分机制,实现数据融合;利用多模态融合分析模型对融合后的数据进行风险预测;基于预测风险进行智能联动响应。通过强化学习调度、设备联动控制,实现人员、设备、工艺等生产要素的智能协同,关键工序效率提升20%‑30%,资源浪费降低15%以上。
技术关键词
风险预警方法
数据采集网络
箱梁
评分机制
BIM模型轻量化
多模态
移动巡检机器人
风险预警技术
均值滤波方法
GBDT算法
粉尘浓度传感器
隐马尔可夫模型
风险预警系统
线性插值方法
噪声监测仪
信息熵理论
滑动窗口
多光谱相机
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估模型
风险预警方法
煤矿作业区域
环境监测数据
水文模型
箱梁钢筋骨架
钢筋张紧机构
焊接工作站
龙门横梁
焊接机器人
监控识别系统
人体特征提取
多模态数据采集
智能摄像头
数据采集网络