摘要
本发明公开了基于多参数融合的脓毒血症早期预警系统;包括以下步骤:S1:数据准备和预处理;从重症医学数据库提取临床数据;本发明通过休克风险模型和死亡风险模型优化后的R语言核心算法代码,分别开发了两个网页版操作界面,临床医生使用时,针对休克风险预测,输入SOFA、收缩压等21个指标数据;针对死亡风险预测,输入SOFA、GCS等15个指标数据,模型自动计算患者发生休克或死亡的概率,便于临床医生操作的、能够预测败血症休克和死亡发生率的操作界面,风险预测模型能够应用于临床治疗实践,实现对败血症患者发生休克和死亡的风险预测,辅助临床医生对患者病情评估,进行早期干预和治疗,提高临床医生对败血症患者病情进展的整体把控。
技术关键词
早期预警系统
多参数
败血症患者
凝血酶原时间
指标
机器学习模型训练
血红蛋白
尿素氮
操作界面
核心算法
临床治疗实践
败血症休克
白细胞
饱和度
年龄
风险预测模型
肌酐
心率
乳酸
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合模型
波动特征
风电
分析方法
核密度估计模型
基坑
多指标
边坡水平位移
支护桩体
构建机器学习模型
远程控制系统
入侵检测方法
入侵检测模型
约束特征
时序
多糖
数据分析方法
参数
非暂态计算机可读存储介质
生物