摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的电子设计自动化多智能体协作系统和方法,采用任务分析智能体、发散思维智能体与决策智能体的协同架构:任务分析智能体通过改进的加权余弦相似度算法解析自然语言任务描述并提取关键约束;发散思维智能体基于少样本链式思维提示和分层随机抽样,生成多个跨平台兼容的EDA脚本方案;决策智能体则通过融合贝叶斯概率模型与Laplace近似的不确定性校准机制,从候选脚本中动态选择最优解并注入容错指令。本发明显著增强了复杂EDA任务的规划可靠性,突破性地实现了异构EDA工具链的无缝适配,同时通过多智能体错误隔离机制从根本上阻断了级联失效风险,为集成电路设计提供高效、鲁棒的全流程自动化支持。
技术关键词
电子设计自动化
多智能体协作
EDA工具
分层随机抽样
大语言模型
自然语言
命名实体识别技术
生成脚本
贝叶斯概率模型
生成向量
规划
模板
静态代码分析
协方差矩阵
决策
集成电路设计
校准机制
封装单元
样本