摘要
本发明涉及全屋预警技术领域,具体涉及基于多种安防设备融合的全屋异常行为预警系统。该系统包括习惯分析模块,用于基于同一状态下不同天的用户数据,确定当前天在各时段的习惯可能指标;事件确定模块,用于确定用户在各个时段的可能习惯行为,构建典型行为日;对典型行为日中相邻的可能习惯行为进行事件分割,得到多个用户事件;行为异常判断模块,用于结合行为相似性和历史时刻中出现用户事件时的安防设备监测值,确定安防拟合参数值;通过可参考用户事件下所对应的安防设备监测值的波动情况,对安防设备监测值和安防拟合参数值进行加权融合,得到异常倾向值,判断当前用户行为是否异常。本发明提高了对用户行为异常预警的准确性。
技术关键词
安防设备
预警系统
习惯
序列
指标
动作特征
典型
动态时间规整
ORB算法
分析模块
生成场景
预警技术
数据获取模块
描述符
人体
特征点
分子
图像
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