摘要
本发明涉及智能客服技术领域,公开了一种智能客服自动应答方法及系统。所述方法包括:根据用户输入问题和历史对话上下文构建对话语义向量;基于对话语义向量计算各领域子专家模型对应的激活概率;利用激活概率确定第一核心专家模型和第二核心专家模型,并计算对应的第一核心专家权重和第二核心专家权重;根据第一核心专家权重和第二核心专家权重,利用第一核心专家模型和第二核心专家模型对对话语义向量进行协同推理,得到融合特征向量;基于融合特征向量生成智能对话机器人的自动应答结果,本发明提升了多轮对话的连贯性和语义理解准确性,提高了专家调度的准确性和效率,进而提升了对话系统在专业领域问题处理上的准确性和完整性。
技术关键词
自动应答方法
语义向量
对话机器人
高斯混合模型
协同注意力
生成智能
双向注意力机制
交互特征
双核心
协方差矩阵
双向长短期记忆网络
意图
自动应答系统
智能客服技术
多头注意力机制
输出特征
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报文
无监督分类方法
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文本生成方法
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网站分类方法
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特征提取模块