摘要
本发明公开了一种电力设备维护方法、装置、终端设备和存储介质,所述方法包括:获取电力设备的设备运行参数和所述电力设备所在位置的环境参数;将获取的数据输入至电力设备状态预测模型,输出第一预测设备状态数据;将所述第一预测设备状态数据以及获取的数据输入至维护策略生成模型,生成当前时刻的维护策略;根据所述维护策略,对电力设备进行维护。本发明实时采集并分析环境参数和设备运行参数的复杂关系,预测设备状态数据,根据预测的设备状态数据生成维护策略,使得维护策略能够快速响应动态环境变化,显著提升运维策略的灵活性和适应性。
技术关键词
电力设备
设备状态数据
历史设备
设备运行参数
设备状态预测
深度Q学习策略
神经网络模型
动态环境变化
数据获取模块
终端设备
电流
电压
强化学习算法
频率
运维策略
计划
可读存储介质