摘要
本发明属于目标跟踪技术领域,尤其为连续帧密集红外小目标伪样本生成及层级关联跟踪方法,本发明是连续帧密集红外小目标伪样本生成及层级关联跟踪方法,首先提供了一种高效的红外伪样本生成范式,创新性的设计了一种异构交互式退化模型(HIDM)和随机轨迹生成策略生成大量模拟真实红外退化的伪样本数据,摆脱了严重的人工数据获取依赖性。本发明还提出了一种层级关联融合跟踪框架,利用YOLOV13作为强检测器,在BoT‑SORT中引入动态目标密度调节器、混合特征关联引擎和轨迹连续性增强模块保持了目标id的连续性和稳定性;层级关联跟踪框架在不提供初始目标位置且关闭Reid功能的情况下,在各项指标上均优于现有方法。
技术关键词
跟踪方法
样本
层级
轨迹
融合策略
退化模型
对比度
连续性
置信度阈值
生成机制
框架
sigmoid函数
亮度
调节器
图像序列数据
混合预测模型
网络
可见光
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