一种基于水凝物分类结果的地面冰雹识别方法及系统

本发明涉及气象观测技术领域，提供一种基于水凝物分类结果的地面冰雹识别方法及系统，方法包括：通过时空匹配算法，对多源冰雹数据进行时空关联，得到时空匹配的冰雹事件数据集；通过动态隶属函数优化算法，对双偏振雷达数据进行自适应相态识别，得到包含雨冰混合物类别的多仰角冰雹相态特征参数；基于多仰角冰雹相态特征参数，对多源气象数据进行集成预处理，得到融合相态特征的标准化多维气象特征数据；通过标准化多维气象特征数据，对DCNN‑DBN混合神经网络进行无监督预训练和监督微调训练，得到地面冰雹识别模型；通过地面冰雹识别模型输出冰雹落区识别结果。本发明提升了易混淆相态的区分能力，降低了冰雹识别的误报率和漏报率。