一种基于云计算的机房节能控制方法与系统

本发明涉及机房能耗管理的技术领域，公开了一种基于云计算的机房节能控制方法与系统，通过多维传感器网络实时采集设备运行数据，建立功耗预测模型和能源分配优化模型，利用主成分分析提取关键特征，构建多元回归模型确定能效系数，采用长短期记忆神经网络预测未来功率需求。基于遗传算法优化能源分配方案，实现精确功率控制和动态平衡。本发明还建立了自适应的能耗管理决策机制，通过滑动窗口分析能耗趋势，启动应急调节程序，并利用卡尔曼滤波算法修正状态估计，动态调整预测模型参数。该方法可实现数据中心能源利用的智能化管理，有效降低总体能耗成本，提高能源使用效率，为大型机房的节能减排提供了技术支持。