基于模型预测控制的钢结构网架分段提升调控方法及系统

本发明属于建筑工程技术领域，具体涉及基于模型预测控制的钢结构网架分段提升调控方法及系统，通过采集包括结构应力、位移、加速度数据，风速、风向环境数据，以及构件尺寸、材料属性、施工计划在内的多源数据，并对这些数据进行预处理与融合，利用构建四阶张量结构并通过PARAFAC分解算法生成统一特征向量。进一步地，基于生成的统一特征向量建立动态预测模型，此模型融合了长短期记忆网络与图卷积网络，分别学习时间序列特征和空间拓扑关系。通过设定分级调控目标并执行动态预测模型的预测控制算法，构建四维优化目标函数并采用粒子群优化动态调整权重系数，从而生成更加科学合理的提升策略。