摘要
一种服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测方法,属于数字孪生相关技术领域,首先,设计健康状态数据采集方案,获得真实飞行状态下的健康状态数据;其次,对健康状态数据进行筛选提取与优化治理,构建服役飞机结构的飞行数据‑力学响应数据健康状态数据集;再次,建立飞行数据‑力学响应数据‑寿命监测数字孪生模型,实现服役飞机结构的疲劳剩余寿命高精度预测;最后,制定检查及维修任务智能规划方案,基于疲劳剩余寿命和疲劳可靠性系数划分检查及维修等级。本发明能够实现服役飞机结构的疲劳剩余寿命预测和检查及维修任务智能规划,形成服役飞机结构全寿命健康状态数字孪生监测流程,便于面向服役飞机开展全寿命健康状态监测及管理。
技术关键词
健康状态数据
数字孪生模型
力学
监测方法
剩余寿命预测方法
数据采集设备
飞机结构损伤
相关性分析方法
健康状态监测
重采样方法
飞行参数记录系统
漂移方法
细节疲劳额定值
局部应力应变法
机器学习模型训练