基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法及系统

本发明提供一种基于仿真反馈的交通管控策略自适应方法及系统，属于交通预测与管控技术领域，首先获取包含交通流量数据和路况信息的交通管控场景数据，接着构建仿真评估环境，基于上述交通管控场景数据配置场景参数，模拟不同交通管控策略下的交通运行状态，然后调用预训练的强化学习模型对交通管控策略集合中的各策略进行模拟评估，生成包含交通运行效率指标和交通秩序稳定性指标的策略效果反馈集合，根据该策略效果反馈集合，考虑指标关联关系对策略进行参数调整，得到调整后的策略，最后将调整后的策略输出至交通管控系统，实现策略更新，由此能够有效提升交通运行效率，保障交通秩序稳定，实现交通管控策略的自适应优化。