用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法及系统

本发明属于再热机组监测控制领域，尤其涉及用于二次再热机组的多目标能耗监测与优化方法及系统，该方法首先通过集成传感器收集机组运行数据，经预处理后，利用主成分分析确定主目标因子的子决策变量，其次，通过构建多目标优化模型，结合角度惩罚距离和遗传算法，得到单一及混合主目标最优点集，第三，根据获取的单一及混合主目标最优点集，采用强化学习与PID控制算法训练的伺服控制模型，获取输出功率波动率，若不满足最优输出功率波动率，将实时最小波动率反馈至伺服控制模型与多目标优化模型进行二次优化，直至满足最优输出条件；本发明实现了二次再热机组能耗的多目标监测与优化，提高了机组运行效率与稳定性。