摘要
本发明公开了一种基于智算中心控制的直流供电系统,具体涉及电网技术领域,包括数据采集模块,用于通过智能电网后台收集负荷训练数据以及线路决策数据;智能电网后台获取线路决策数据并生成训练四元组集合;模型训练模块,用于通过智能电网后台获取的负荷训练数据训练出预测最大负荷值的第一机器学习模型,并基于训练四元组集合训练出在检测到异常传输状态时,决策是否使用替换备用线路负荷的第二机器学习模型;本发明通过实时监测智能电网的拓扑线路是否存在故障,若存在故障,智能决策是否替换备用线路恢复供电,防止停电范围扩大,恢复非故障区域的供电,进而实现智能电网的自动隔离与恢复。
技术关键词
机器学习模型
直流供电系统
线路
负荷特征
决策
有功功率
模型训练模块
控制智能电网
数据采集模块
负荷传感器
深度Q网络
多项式
电流
电压
策略
电力