基于可信实验数据的AI知识图谱自构建方法及系统

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基于可信实验数据的AI知识图谱自构建方法及系统
申请号:CN202511120502
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121009970A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于可信实验数据的AI知识图谱自构建方法及系统,属于实验数据的知识图谱技术领域,方法包括:获取多个可信实验数据;其中,可信实验数据表征经可信化验证的实验数据;步骤S102,利用AI大模型对各个可信实验数据进行实体抽取和关系抽取,获得多个初始三元组,并基于多个初始三元组确定实体集;步骤S103,对实体集内的各个实体进行同义词合并处理,获得目标实体集;步骤S104,基于目标实体集对各个初始三元组进行更新,获得多个目标三元组,并基于多个目标三元组,构建可信实验数据的知识图谱。该方法能够提高可信实验数据知识图谱的构建效率,和保障可信实验数据的知识图谱的质量。
技术关键词
实体 同义词 三元组 时序约束一致性 指纹 数据 列表 邻域 哈希算法 知识图谱技术 构建系统 模块 关系 频率 加密 格式 对象 参数
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